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  1. Interdisziplinäres Zentrum Machine Learning and Data Analytics

Hochwertige und zugängliche 3D-Visualisierungen - Projekt "Just Scan It 3D" gestartet

09.07.2024|12:00 Uhr

Diesen Monat haben wir zusammen mit unsere Partnern von der schnaq GmbH, dem Deutsches Bergbau-Museum Bochum und der ControlExpert GmbH das gemeinsame…


Hochwertige und zugängliche 3D-Visualisierungen - Projekt "Just Scan It 3D" gestartet


Neuer Einsatz für PINNs in der Strömungsmechanik

02.05.2024|14:58 Uhr

Eine kürzlich veröffentlichte Arbeit aus dem Lehrstuhl für Strömungsmechanik mit dem Titel „Potential of physics-informed neural networks for solving…


Neuer Einsatz für PINNs in der Strömungsmechanik


Antrittsvorlesung PD Dr. Matthias Rottmann

24.10.2023|16:00 Uhr

Am 24.10.2023 hielt PD Dr. Matthias Rottmann seine Antrittsvorlesung in der Fachgruppe Mathematik und Informatik, Fakultät für Mathematik und…


Antrittsvorlesung PD Dr. Matthias Rottmann


Computer Vision Workshop

28.06.2022|15:41 Uhr


Computer Vision Workshop


Datensätze für das Tracking von OOD-Objekten auf der Straße

13.04.2022|08:13 Uhr


Datensätze für das Tracking von OOD-Objekten auf der Straße


A-Eye: Fahren mit den Augen der KI

01.03.2022|13:43 Uhr


A-Eye: Fahren mit den Augen der KI


UQGAN: A Unified Model for Uncertainty Quantification of Deep Classifiers trained via Conditional GANs

14.02.2022|09:49 Uhr


UQGAN: A Unified Model for Uncertainty Quantification of Deep Classifiers trained via Conditional GANs


Entropie Maximierung und Meta Klassifikation zur Erkennung von unbekannten Objekten in der semantischen Segmentierung

11.02.2022|12:00 Uhr


Entropie Maximierung und Meta Klassifikation zur Erkennung von unbekannten Objekten in der semantischen Segmentierung


Berufspraxiskolloquium – Ein Ausflug in die Optimierung

11.02.2022|09:16 Uhr


Berufspraxiskolloquium – Ein Ausflug in die Optimierung


SegmentMeIfYouCan – Ein Benchmark für Anomalie Segmentierung

01.02.2022|12:12 Uhr


SegmentMeIfYouCan – Ein Benchmark für Anomalie Segmentierung


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09.07.2024|12:00 Uhr

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Neuer Einsatz für PINNs in der Strömungsmechanik

02.05.2024|14:58 Uhr

Neuer Einsatz für PINNs in der Strömungsmechanik


Antrittsvorlesung PD Dr. Matthias Rottmann

24.10.2023|16:00 Uhr

Antrittsvorlesung PD Dr. Matthias Rottmann


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